SPC統計製程管制導入&實務課程

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關於此課程

  • SPC課程Outline
    什麼是品質？What is quality?
    戴明博士與紅珠實驗Dr.Deming and Red Beads Experiment
    管制圖的五大原理
    X-bar R 管制圖與估計量
    X-bar S 管制圖與估計量
    np/n 管制圖與估計量
    如何從零建構管制圖？
    如何判讀管制圖？
    1. 非隨機模式Non-random patterns
    2. 製程能力指標 Cpk/Ppk/Cp/Pp
    3. 量測解析度對管制圖的影響
    「骰子SPC模擬器」看過度調整的影響
    「骰子SPC模擬器」看雙峰分配的影響
    戴明博士與漏斗實驗
  • 顧問簡介
    李天傑 Jeff Lee
    森品統計品質工程顧問有限公司創辦人
    美國品質學會CQE認證、AIAG五大核心工具SPC認證
    CQI/IRCA Lead Auditor、VDA 6.3 Process Auditor
    美商康寧Supervisor、美商Molex車用電子前期品質規劃工程師、美商泰瑞達Leader
    啟碁高級工程師、群創電子高級工程師

你將會學習到什麼?

  • 品質是什麼？
  • 變異知識
  • 為什麼管制圖裡面有沒規格界限？
  • 為什麼X-bar R chart管制界限是3倍標準差，但公式卻看不到3？
  • Cpk為什麼要規定>1.33？這個奇怪的數字？
  • 為什麼管制圖要先看R chart或S chart？
  • 為什麼不能光看Cpk判定製程能力？
  • 為什麼不要整天把Cpk、Ppk掛在嘴上

課程內容

什麼是品質？What is quality?

  • 70年代日本與美國的競爭
    10:26
  • 戴明博士與紅珠實驗Dr.Deming and Red Beads Experiment
    17:03
  • 品質就是降低變異
    08:44
  • 什麼是品質？

管制圖的五大原理

Xbar-R Chart 計量型SPC

X-bar S Chart 計量型SPC

np / p Chart 計數型SPC

如何建構管制圖？

製程能力與製程績效指標

參考書目

學生評分和評論

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