Jeff談統計品質管理 課程計畫

目的是重建台灣產業界對品質的正確概念 避免使用錯誤的觀念 做出錯誤的決策

「SPC統計製程管制」是台灣科技業界廣泛被使用的應用工具 目的是減少變異

但目前業界有兩個現象：

1. 科技業廣泛使用，但諸多錯誤觀念和遺漏的教學項目，遺漏戴明博士的重要概念

2. 其他業界沒有使用這項管理工具的能力

Jeff教授的「SPC統計製程管制」課程 

結合戴明博士的著作精華、IATF16949 SPC手冊及統計機率工具的應用

是自己研讀SPC的經驗 也是實際應用SPC改善品質的工作經驗

希望能補足上述兩項業界現有的缺失 提供產業升級的關鍵方法

2018年初Jeff開始此課程的規劃 並且在同年4月開立了第一次的課程

課程講解的內容包含品質的操作型定義、SPC的統計涵義以及SPC的管理目的

許多學員反應自己沒有學過統計 是否會聽不懂課程內容?

Jeff以往只能回應SPC課程內容該有公式推導不會少 但還是會涉及到數學

而且每位學員需要了解變異知識的過程 一定會碰到統計分配 也一定會碰到統計跟機率

但Jeff現在會改成這種說詞：「變異知識的學習是很直觀的，即便數學不好也一定能學好。」
課程中會讓學員順過一遍公式的推導 讓大家認知到統計的廣泛應用

然後回到SPC的管理目的 採用骰子遊戲範例來降低變異

並且實際演示戴明博士創造的「紅珠實驗」、「漏斗實驗」說明變異的管理意涵

SPC提供製造程序的觀景窗 讓公司的各部門看見製程目前的能力是否符合客戶需求

但還是得搭配研發人員、工程人員及部門主管的正確認知

才能根據SPC呈現的製程現況採取正確的管制行動

這一點還需要大家共同努力 持續追求更好的品質

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課程簡介：

12:30~12:55 報到
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13:00~14:00 什麼是品質? What is Quality?
14:00~14:30 管制圖原理 Control Chart Principles
14:30~14:45 休息
14:45~15:30 管制圖計算 Calculations of Control Charts
15:30~16:45 管制圖建構範例/非隨機樣式/製程能力/績效指標計算範例
16:45~17:00 Q&A
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新竹班上課地點：新竹市集思竹科會議中心 牛頓廳
https://www.meeting.com.tw/index.php/contact-us/795-contact-hsp

《為何要來上這堂課?與其他SPC課程有何不同?》

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