【品質工程】IATF16949 量測系統分析Measurement System Analysis MSA GR&R 量測解析度與十分之一法則 The ten to one rule

十分之一法則

學習量測系統分析MSA時有幾件事情非常重要,其中一件就是了解量測的解析度對於觀察Process Variation有甚麼影響。在所有客觀條件都一樣的狀況之下,量測解析度就會影響Control Chart的穩定程度了,這點大家千萬要留意。

每一種量測系統都有它的限制,量測系統只能觀察到某種程度的變異,若變異的變化量小於量測系統的解析度,則我們說這量測系統無法區分此變異。

每一種量測系統都有它的限制,量測系統只能觀察到某種程度的變異,若變異的變化量小於量測系統的解析度,則我們說這量測系統無法區分此變異。

解析度0.001 V.S. 0.01

下面是兩個相同製程搭配不同的量測儀器解析度所觀察到的Control Chart,我們可以看到解析度0.01的儀器所量得的Control Chart呈現不穩定的狀態,有許多點都超出了管制界限,顯然在管控上出了問題。

但相同的數據若以量測解析度為0.001的量測儀器測量,則會出現截然不同的結果。原本不穩定的製程變得都在統計管制裡面,整體的趨勢十分穩定,看不出哪裡有太大問題。

如何識別問題出在量測解析度?

這問題問得好!答案就在R Chart裡頭。觀察Control Chart的趨勢可以看到,解析度0.01的量測系統所得到的R Chart呈現的折線十分彎折,起伏落差很大;細查之下更可以發現其數值變化僅在三個數字分佈:0、0.01、0.02。這讓我們歸納出一個原則:只要R Chart的數值個數在5以下,我們就說這個量測系統的解析度不足。

笨蛋!問題在量測系統!

許多製程工程師應用SPC常犯一個錯誤,只記得用Control Chart的異常型態去檢視是否符合統計穩定,卻忘記任何時候應用SPC都應該確認其量測系統的穩定度,我想這應該是統計工具的教學問題吧。任何時候若觀察到R Chart出現了奇怪的趨勢,不要懷疑,先去確認量測系統的解析度;更棒的作法是:無論何時都先做量測系統的確認。

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