學習量測系統分析MSA時有幾件事情非常重要，其中一件就是了解量測的解析度對於觀察Process Variation有甚麼影響。在所有客觀條件都一樣的狀況之下，量測解析度就會影響Control Chart的穩定程度了，這點大家千萬要留意。

每一種量測系統都有它的限制，量測系統只能觀察到某種程度的變異，若變異的變化量小於量測系統的解析度，則我們說這量測系統無法區分此變異。

如果要挑選適當解析度的量測設備，最好的方法是挑選該變異的1/10；這被稱為十分之一法則(One to ten rule)。

下面是兩個相同製程搭配不同的量測儀器解析度所觀察到的Control Chart，我們可以看到解析度0.01的儀器所量得的Control Chart呈現不穩定的狀態，有許多點都超出了管制界限，顯然在管控上出了問題。

但相同的數據若以量測解析度為0.001的量測儀器測量，則會出現截然不同的結果。原本不穩定的製程變得都在統計管制裡面，整體的趨勢十分穩定，看不出哪裡有太大問題。

這問題問得好!答案就在R Chart裡頭。觀察Control Chart的趨勢可以看到，解析度0.01的量測系統所得到的R Chart呈現的折線十分彎折，起伏落差很大；細查之下更可以發現其數值變化僅在三個數字分佈：0、0.01、0.02。這讓我們歸納出一個原則：只要R Chart的數值個數在5以下，我們就說這個量測系統的解析度不足。

許多製程工程師應用SPC常犯一個錯誤，只記得用Control Chart的異常型態去檢視是否符合統計穩定，卻忘記任何時候應用SPC都應該確認其量測系統的穩定度，我想這應該是統計工具的教學問題吧。

任何時候若觀察到R Chart出現了奇怪的趨勢，不要懷疑，先去確認量測系統的解析度；更棒的作法是：無論何時都先做量測系統的確認。