基於變異知識的理論，我們知道世界上沒有兩個相同的事物，這個道理在量測領域也同樣適用。量測的變異在巨觀世界下並不顯著，要等我們進入微觀的世界才顯得影響深遠。
為了客觀評估量測系統的變異，我們要先定義量測變異的種類。一般而言量測變異可以區分成兩大類，一是位置變異Location Variation，一是寬度變異Width Variation，我們先從位置變異開始說起；以下三項我們可以用Accuracy準確性來歸納這類的特性，翻譯成白話文就是「量測值的中心距離『真值』有多遠」。
真值True Value是理想狀態的數字，真實世界裡面人類無法做到或無法真正量測到的狀態。舉凡機械加工圖面上的尺寸公差、無塵室的環境溫度，或是光速都是真值；這些數值都被製造加工的精度及量測設備的精度所影響，因此無法達到理想值。一般而言，量測系統只會增加系統的變異，因此如何讓量測變異不致於影響我們取得正確的數據是一門很嚴謹的科學問題。
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Bias偏誤
圖中的常態分配即為量測的變異，一般而言我們會使用常態分配描述量測變異，而常態分配的平均值與真值(True Value)的距離即為「偏誤」Bias。Bias與量測品質呈反比，Bias越大，則此量測系統的品質越不好。
Stability穩定性
如果把Bias加入時間這項維度，那我們就可以觀察到長時間Bias的變異狀況，長期而言我們希望量測系統的Bias要夠一致，也就是量測系統的穩定性很高。
Linearity線性
如果我們關心的是量測系統在不同的量測範圍內Bias的變異，就像一把游標卡尺在不同的量測範圍：5mm、10mm、20mm與各自的標準件的Bias，我們就能得到量測系統在各個量測範圍的Bias的變化。一個量測系統的線性要越穩定越好，在各個量測範圍內的Bias都要一致才是好的量測系統。
參考文章
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